Jetbrains Datalore Enterprise
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- Artikel-Nr.: JB1018
- Laufzeit: 1 Jahr
- Sprache(n): Mehrsprachig
- Länderzone(n):
Global Kann in United States aktiviert werden
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Produktinformationen "Jetbrains Datalore Enterprise"
JetBrains Datalore Enterprise – Ihre private Plattform für kollaborative Datenanalysen
Bitte beachten Sie, dass JetBrains die Produktbezeichnung geändert hat. Die Funktionalität bleibt weiterhin vollständig erhalten – jetzt unter dem neuen Namen: Datalore On-Premises.
JetBrains Datalore Enterprise ist die ideale Lösung für Teams, die gemeinsam mit Daten arbeiten möchten – sicher, flexibel und ohne Cloudabhängigkeit. Die On-Premises-Plattform bietet eine interaktive Notebook-Umgebung für kollaborative SQL-, Python- und Datenanalysen. Unternehmen können ihre Datenquellen sicher integrieren, Dashboards erstellen, Reports teilen und ihre Analysen automatisieren – alles auf ihrer eigenen Infrastruktur.
Mit der integrierten Unterstützung für SQL, Python, R und DataFrames ermöglicht Datalore eine reibungslose End-to-End-Analyse – von der Datenabfrage über Visualisierung bis zur Veröffentlichung. Die intelligente Code-Vervollständigung, automatische Visualisierungsvorschläge und smarte Formatierungen machen die Arbeit schneller und intuitiver. Besonders hervorzuheben ist der nahtlose Zugriff auf Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Redshift oder BigQuery, ohne komplizierte Einrichtung.
Die leistungsstarke Notebook-Umgebung für Teams, Unternehmen und Analysten
Für Teams bietet Datalore eine moderne Form der Zusammenarbeit: Benutzer können gemeinsam an Notebooks arbeiten, Kommentare hinterlassen, Versionsverläufe einsehen und Workflows dokumentieren. Dabei behalten Unternehmen stets die volle Kontrolle über Benutzerrechte, Bereitstellung und Sicherheit. Durch die Integration mit internen Git-Repositories und CI/CD-Tools wird Datalore zur zentralen Schaltstelle für datengetriebene Prozesse.
Datalore Enterprise ist optimal für Unternehmen, die höchste Anforderungen an Datenschutz, Skalierbarkeit und Kollaboration stellen. Ob als Plattform für Data-Science-Teams, Business Analysts oder als internes Reporting-Werkzeug – JetBrains Datalore ist vielseitig einsetzbar, effizient und bereit für produktive Datenarbeit im Team.
Verbinden Sie beliebige Daten von der Notebook-Schnittstelle
Leistungsstarke Notebook-Funktionen in JetBrains Datalore
Arbeiten Sie weiterhin mit bekannten .ipynb-Dateien und nutzen Sie gleichzeitig die intelligenten Datalore-Features.
Trainieren Sie Ihre Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle auf leistungsstarken Cloud- oder lokalen Maschinen.
Erstellen Sie sofort Linien-, Punkt-, Balken-, Flächen- oder Korrelationsdiagramme – ohne manuelles Setup.
Starten Sie mit vorkonfigurierten pip- oder conda-Umgebungen und passen Sie diese flexibel an.
Verleihen Sie Ihren Notebooks Dynamik mit Dropdowns, Slidern, Eingabefeldern und ipywidgets.
Kollaboration & Teamarbeit in JetBrains Datalore
Teilen Sie Notebooks, Daten, Umgebungen und Berichte mühelos mit Ihrem Team – alles zentral organisiert.
Teilen Sie Notebooks per Link oder E-Mail und verfolgen Sie Codeänderungen in Echtzeit.
Behalten Sie den Überblick über Projektverläufe – mit Checkpoints, Versionsvergleichen und Wiederherstellungen.
Halten Sie alle Teammitglieder auf dem gleichen Stand mit strukturierten Projektbereichen.
Teilen Sie sicher Ihre Datenverbindungen und Dateien in Notebooks und Workspaces.
Integrieren Sie SSO und benutzerdefinierte Auth-Module für Ihre Cloud- oder On-Premises-Installation.
Legen Sie fest, ob Kolleg:innen Inhalte nur ansehen oder auch bearbeiten dürfen.
Bearbeiten Sie Python- oder Textdateien gemeinsam – direkt und in Echtzeit.
Synchronisieren Sie Ihre Projekte mit Git-Repositories für reibungslose DevOps-Kollaboration.
Business-Intelligence-Apps und Berichte mit wenigen Klicks
Erstellen Sie aus Ihren Notebooks beeindruckende, interaktive Daten-Apps – schnell und ganz ohne Code.
Ordnen Sie Notebook-Zellen per Drag & Drop neu und gestalten Sie moderne Dashboard-Reports.
Teilen Sie Ihre Apps sicher per E-Mail, über private Links oder öffentlich – je nach Bedarf.
Organisieren Sie Ihre Reports thematisch und geben Sie sie gezielt an Stakeholder-Gruppen weiter.
Planen Sie regelmäßige Report-Updates durch konfigurierbare, automatische Veröffentlichungen.
Datalore Team vs. Datalore Enterprise (On-Premises)
Vergleich der Datalore-Editionen: Free vs. Team vs. Enterprise